顾问洞察顾问团队在诊断中总结了一句核心洞察：「数据不是越多越好，而是越准越好」
触发事件新任技术VP（来自某互联网大厂）提交了完整的AI转型方案，预算4334万元，预计22个月实现投资回报。董事会在评估后批准了该项目。
变革路线图启动阶段（第1月）：组建项目组+数据摸底+技术选型。攻坚阶段（第3-6月）：数据治理+模型开发+验证测试。推广阶段（第6-8月）：系统部署+流程适配+一线培训。收尾阶段（第12-16月）：效果评估+知识移交。
gold痛点四：范围失控。管理层期望一次性建成「企业级AI平台」解决所有问题，而非小步快跑分阶段实施。这种大而全的思路增加了项目失败的风险和实施周期。
blue痛点二：信任透支。过去6次数字化项目均以失败告终，员工对新概念的接受度降至冰点。「数字化」这个词在内部已经成为一个负面标签。新项目需要花费额外精力重建信任。
利益相关者董事长（影响力高·立场支持）：战略推动者但不参与日常。CIO（影响力高·立场支持）：项目执行者，需要技术支持。财务总监（影响力中·立场中性）：关注ROI，需量化论证。项目经理（影响力低·立场积极）：执行骨干，需要明确授权。
痛点一：需求模糊。管理层说要用AI，但对AI的能力边界缺乏基本认知。三位核心高管对项目预期存在明显分歧——CEO关注品牌提升，CTO关注技术先进性，运营负责人关注效率提升。需求不是从业务问题推导出来的，而是从「别人有我们也得有」的从众心理产生的。
※ 案例信息已脱敏处理。仅供教学参考。以下展示本案例将应用的层面。Step2展开。
通过本案例学习，掌握运用道法术器框架分析医疗健康领域AI转型需求的方法，独立设计进场访谈方案。
核心挑战：某医院AI VTE风险评估考验顾问在6类利益相关者之间建立共识的能力，差异化沟通是关键。
理论概述：利用大语言模型生成访谈提纲和分析报告初稿，但必须经过人工审核和行业定制。
理论概述：组织拥有对变革的内在防御机制。识别并化解这些防御，比推动变革方案更重要。
理论概述：承诺-交付-反馈循环是期望管理的核心机制。每次超额交付都在积累信任资本。
理论概述：顾问不是解决方案的提供者，而是客户自我发现的催化剂。真正的变革来自客户自己的认知和承诺。
理论概述：从业务（Business）、数据（Data）、组织（Organization）、技术（Technology）四个维度系统性评估企业AI准备度。
理论概述：情境（Situation）→目标（Target）→行动（Action）→结果（Result）四步访谈框架。
理论概述：不同的利益相关者需要不同的影响策略。权力-利益矩阵是核心分析工具。
理论概述：目标（Goal）→现实（Reality）→选项（Options）→意愿（Will），让客户主动探索方案。
理论概述：情境式、比较式、假设式、过程式、回溯式、前瞻式——六种提问各有适用场景。
理论概述：组织变革中成员经历可预测的情绪曲线：震惊→否认→愤怒→讨价还价→沮丧→接受→探索→承诺。
不要急着给方案——你的价值在于帮客户发现正确答案
| 层 | 参考问题 | 意图 | 追问 |
|---|---|---|---|
| S1 | 如果这个项目不做，8个月后会发生什么？ | 建立紧迫感 | 帮助客户认识到不做的风险 |
| T2 | 您对这个项目的成功是如何定义的？ | 了解客户的顶层期望 | 注意是否存在多个不同的成功标准 |
| A3 | 根据行业数据，类似规模企业通常6个月实现10%提升，您觉得这个范围合理吗？ | 管理期望，建立参考基准 | 追问"如果实际效果低于范围，您的底线是什么？" |
| R4 | 你觉得团队对新技术的接受度如何？有没有预见到什么阻力？ | 评估组织变革准备度 | 注意客户是否回避或粉饰这个问题 |
| S5 | 您过去在效率提升方面做过哪些尝试？效果如何？ | 了解历史经验和组织惯性 | 追问"如果效果不理想，主要原因是什么？" |
| T6 | 您希望用什么机制来定期评估项目进展？ | 建立持续沟通机制 | 建议每月正式review+每周非正式同步 |
| A7 | 您认为最重要的成功标准是什么？ | 了解客户价值观和优先级 | 注意客户是否过度关注技术指标 |
| R8 | 您能描述一下目前医疗健康业务整体的运营情况吗？ | 开放式开场，让客户主动说出全貌 | 等他自然说完后追问"还有吗？" |
• 客户问"你做过我们行业吗？"——回应"跨行业经验可迁移性强"
• 客户坚持"先说说方案"——引导"好方案源自深入了解，给我30分钟"
• 客户期望不切实际——用行业数据校准"通常需要X到X个月"
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自我检查：客户说了70%以上时间？有3次以上有效追问？识别了隐藏需求？管理了不切实际的期望？